@draxidox jak ludzie przestaną oglądać filmiki z AI to spadną

@draxidox Wątpie.

@draxidox Pewnie będą jeszcze rosnąć :/

@draxidox Raczej tylko rosnąc
@Ryoumen I chatugpt

@draxidox Haha to jest serio powalone. Aż sprawdziłem z ciekawości i RAM który kupiłem 3 lipca 2025 za 330 zł, teraz kosztuje 1100 zł XDDD

A RAM który kupiłem w 2021 za 400 zł gdzie było drogo przez pandemie, teraz kosztuje 670 zł, a leży gdzieś u mnie w pokoju XD. Muszę to sprzedać XD

@partymaker Miałem dysk kupować na początku grudnia za 220 teraz koło 650 się kręci.

@Gall To co się teraz dzieje jest absolutnie pojebane. Jak ja składałem kompa w pandemie to był problem z kartami graficznymi, ale teraz jest problem chyba ze wszystkim, a RAM to jakiś ewenement. To zawsze był najtańszy podzespół.

@partymaker bo Ramy masz praktycznie w każdym sprzęcie elektronicznym, w dyskach, kartach graf, telefonach, lapkach, tabletach, konsolach robotach do sprzątania. Różnica tkwi w tym że niektóre dopiero będą drożeć

@Filipem @kanver_ @Ryoumen @Comfortable_
Miałem plan złożyć kombajn do latania do 10k, ale teraz przez RAM to idzie ponad 12k.. eh

@partymaker No zgadzam się, ja teraz potwornie żałuję, ale tyle szczęścia że nie muszę kupować dysku.

@Ryoumen Wiem, jeszcze DDR4 idą już do lamusa totalnie.

@draxidox Ja około 1,5 miesiąca przed zwyżkami cen dokupiłem sobie do komputera 32GB DDR5 i jeszcze dwa dyski na M.2 ;)

@Filipem no to że 2 miesiące temu było jeszcze normalnie to wiem xD
Ale nie siedzę totalnie w rynku sprzętu komputerowego i nie wiem czy będzie tylko trend zwyżkowy czy może coś spaść

@draxidox Nie spadną - skoro jeden z czołowych producentów wycofał się z rynku, to nie ma widoków na to aby spadły w najbliższym czasie

@draxidox Współczuje, a podobno karty też mają iść w górę.

@maroon @Comfortable_
kurde, a nie ma szans by jakiś chińczyk powstał w stylu xiaomi? xD?

@draxidox jest jakaś firma chińska, która produkuje RAM, ale jeszcze nie jest tej jakości, plus w obliczu tych braków prawdopodobnie dostanie przykaz od rządu, że mają robić tylko na rynek wewnętrzny

@draxidox Raczej nie, bo surowiec który jest potrzebny do ich produkcji idzie obecnie do produkcji serwerowych pamięci. Istnieją wręcz prognozy, że czeka nas przyszłość abonamentowa gdzie użytkownik nie będzie posiadał własnego sprzętu, tylko wykupywał moc obliczeniową.

@draxidox no tak średnio xd, żeby nowy producent wszedł to wybudowanie fabryki zajmuje pare lat. Wszystko wykupują na serwery ai to raczej prędzej podrożeje niż spadnie, już podwyżki cen kart sie szykują podobno. Dobrze że kupować nie muszę narazie xd

@Maurolkit @maroon @BORO_12 eh, myslałem, że znajdę tutaj jakieś pocieszenie

@draxidox Spadną w momencie, jak pęknie bańka AI, a to może być miesiąc, pół roku, 2 lata — nie wiadomo.

@draxidox Krąża plotki, że Asus ma wlecieć na rynek RAMów w tym roku.

@4drian0 Ale to nic nie da bo Asus to producent końcowy, a problem jest z firmami które właśnie dostarczają półprzewodniki do takich firm :P

@draxidox spadną za kilka lat. Firmy produkujące zmniejszyły podaż, po czym pojawił się historyczny popyt w postaci data centers. Teraz muszą odbudować produkcję adekwatnie do zapotrzebowania i ceny się unormują. Obstawiam 4-5 lat.

@4drian0 wydali oświadczenie że to nieprawda

@PeRRy Jakim cudem ma pęknąć skoro to jest ewidentnie przyszłość? :D

@Bykunn
No widzisz, skoro zadałeś takie pytanie, zgaduję, że nie wiesz, co znaczy pęknięcie bańki na rynku technologicznym (bądź innym, bo symptomy i wynik są takie same). Kiedy mówię o pęknięciu danej bańki, mówię o szybkim odpływie inwestycji, a zatem funduszy, za czym idą kolosalne straty finansowe. Powodów jest wiele, a większość z nich jest nieunikniona, ale podam ci te najważniejsze.
Stagnacja w rozwijaniu technologii. Już w tym momencie jest ona widoczna. Dla przykładu różnica między GPT-2.0 a 3.5 była kolosalna (swoją drogą w dużej mierze to właśnie napompowało tę bańkę), ale między 3.5 a dzisiejszym 5.2 w sumie nie jest widoczna. Sam używam dość często GPT do pisania kodu, zwłaszcza banalnego i powtarzalnego, i do tego i jeden, i drugi model jest świetny. Górka zaczyna się w momencie czegoś bardziej skomplikowanego — naprawiania problemów bądź napisania bardziej złożonego algorytmu — a tutaj i 3.5, i 5.2 są beznadziejne: zaczyna się halucynacja, niezrozumienie problemu bądź sugerowanie tych samych rozwiązań, mimo że one nie działają i mimo zaznaczania, że już to próbowałem. Bardzo często zresztą łapię się na tym, że właśnie zmarnowałem pół godziny na kłócenie się z chatem, że to, co sugeruje, nie działa i nie rozumie, w czym jest problem, zamiast na rozwiązaniu problemu samemu. Tego już nie przeskoczą, bo LLM-om właśnie kończą się dane do nauki.

https://www.weforum.org/stories/2025/12/data-ai-training-synthetic/

Tworzenie syntetycznych danych będzie się kończyło większą halucynacją, a ta musi zniknąć w 100%, by można było na spokojnie zastąpić człowieka w danych zawodach. I tu jest kolejny problem, czyli cały czas brak umiejętności w powstrzymaniu halucynacji. Tu nie muszę ci dawać przykładu, bo sam na pewno widzisz, jak często ktoś krytykuje, gdy ktoś wkleja coś z ChatGPT. Ja osobiście uważam, że halucynacja nie jest bugiem, a nieodłączną częścią AI, której nie można się pozbyć, bo dane wypluwane przez AI to jest jedna wielka halucynacja — tylko zależy, czy zgodna z danymi i w jakim stopniu.
Koszt korzystania z AI. Koszt, jaki AI ponosi, by przeanalizować dane i potem wypluć wynik, jest nieopłacalny w porównaniu z tym, ile w tym momencie kosztuje konto premium, pro itp. Dlatego właśnie nagle RAM-y stały się kolejną ofiarą, bo ktoś odkrył, że wysokie taktowanie drogiej pamięci RAM jest przydatne do robienia szybkich obliczeń przez AI. Pamiętaj: OpenAI, pomimo największej popularności, cały czas nie zarabia na siebie i polega na inwestycjach z zewnątrz — i to się raczej nie zmieni. W przeszłości wiele technologii zdechło, bo nie można było ich zmonetyzować w odpowiedni sposób.
Trzecim powodem, i chyba najważniejszym, jest zrozumienie, że nie wszędzie można AI wrzucić i nie wszędzie będzie to opłacalne. Pamiętaj, że wszyscy pompują kolosalne pieniądze w firmy AI z nadzieją, że któraś z nich stanie się opłacalna i zacznie generować kolosalne zyski — i w wielu przypadkach tak będzie — ale większość tych firm nie będzie w stanie tego zrobić. Zarobi się tylko nieliczni i nieliczne firmy, a cała reszta zostanie utopiona. Będzie tak samo jak z bańką dotcom: wszyscy wpompowali miliardy, a zarobiła się tylko część graczy. Wtedy ta bańka pękła — i na pewno wiesz, jakie były tego efekty — teraz będzie to samo.
Tak że generalnie: owszem, AI to jest przyszłość, ale ilość zainwestowanych pieniędzy nie jest równomierna z potencjałem zysku finansowego.
No, ale na ten temat można pisać godzinami.

@PeRRy dzięki! Mimo że to tylko skrót tego co na pewno masz do powiedzenia na ten temat to bardzo rzeczowy i pouczający. Ja zupełnie nie siedząc w tym temacie patrzyłem tylko na potencjalne możliwości a w ogóle nie zdawałem sobie sprawy ze strony finansowej i że to wychodzi tak bardzo pod kreską